《有色金属新一轮找矿突破战略行动进展报告（2026）》是基于国家关键矿产资源安全保障重大战略需求，系统梳理与评估新一轮找矿突破战略行动实施以来阶段性成果的综合性报告。本报告旨在全面反映行动进展，总结经验模式，剖析问题挑战，为下一阶段工作部署提供决策参考。 报告以提升国家战略性矿产资源自主保障能力为核心主线，构建了“战略背景—总体评估—分项进展—支撑体系—影响效益—政策保障—未来展望”的完整分析框架。报告首先分析了全球资源竞争新格局与国内资源供需的结构性矛盾，阐明了行动实施的紧迫性与战略意义，明确了“找大矿、找富矿、找急需矿”与“科技、绿色、系统”找矿相结合的基本原则及重点目标矿种。 报告核心部分从多维度对行动进展进行了量化与质性评估：系统总结了“央-地-企”协同的组织推进机制与政策保障体系；详细分析了中央财政、地方投入与社会资本的勘查投入结构与实施成效；展示了铜、锂、镍、钴、稀有金属等重点紧缺矿产以及西部、老矿山深部等重点区域取得的资源新增储量与基地建设进展。报告特别强调了科技创新在深部探测、智能找矿、绿色勘查及综合利用方面的关键支撑作用。 同时，报告客观审视了新增资源的开发利用条件与经济影响，分析了当前在持续投入、技术瓶颈、生态协调及国际竞争等方面面临的挑战与风险。最后，报告围绕优化勘查布局、强化科技攻关、完善政策体系、深化国际合作等方面，提出了推动找矿行动迈向更高水平的具体建议，并对“十五五”时期的战略方向进行了展望。 本报告力求全面、客观、翔实，是了解我国当前有色金属矿产资源勘查开发现状、把握未来发展趋势的重要文献，可为政府部门、行业机构、地勘单位、矿业企业及研究人员提供有益借鉴。

在全球能源转型与战略性矿产资源竞争日趋激烈的背景下，确保稳定、可靠的关键矿产供应已成为国家安全的基石。然而，传统的矿产勘查方法正面临深部找矿难度剧增、海量多源数据解读乏力、勘探成本高企及环境约束强化等多重挑战。以人工智能（AI）为代表的新一代信息技术，正以前所未有的深度和广度融入地质领域，驱动一场从“经验驱动”到“数据与智能驱动”的深刻范式革命。 本报告立足于2025年的产业与技术前沿，旨在系统阐述AI如何重塑矿产勘查与资源评估的全价值链。报告首先剖析了AI赋能行业发展的战略必然性，揭示了其作为破解资源安全困局、培育矿业新质生产力“关键变量”的核心价值。进而，报告构建了“数据-算法-算力-平台”一体化的智能勘查技术体系框架，详细解读了机器学习、深度学习、知识图谱等关键技术如何在地质大数据治理、三维矿体建模、找矿靶区智能预测等核心场景中实现创新应用。 通过深度剖析内蒙古全域智能找矿体系、中国央企“寻宝大模型”平台、美国地质调查局关键矿产AI评估计划等国内外典型实践，报告生动展现了AI技术从实验室走向野外、从单点应用迈向体系化部署的现实图景与显著成效。同时，报告不回避当前面临的严峻挑战，客观分析了在数据质量与共享、模型可解释性与泛化能力、跨学科人才短缺、标准与伦理规范缺失等方面的核心瓶颈。 基于对趋势的研判，报告最终提出了面向2025-2030年的分层级发展路径与系统性战略建议。报告倡导，短期应夯实数据基础、开展示范工程，中长期则须构建国家级“地质智慧大脑”、创新人才培养体系、并参与引领国际标准制定，以推动中国在全球智能矿产勘查领域从“并跑”向“领跑”跨越。 本报告不仅是一份技术应用综述，更是一份面向行业未来发展的战略导航图。它为矿业企业、地勘单位、科研机构与政策制定者提供了全面的决策参考与实践指南，以期共同推动我国矿产资源事业迈向一个更智能、更高效、更绿色的新时代。