在全球能源转型与战略性矿产资源竞争日趋激烈的背景下，确保稳定、可靠的关键矿产供应已成为国家安全的基石。然而，传统的矿产勘查方法正面临深部找矿难度剧增、海量多源数据解读乏力、勘探成本高企及环境约束强化等多重挑战。以人工智能（AI）为代表的新一代信息技术，正以前所未有的深度和广度融入地质领域，驱动一场从“经验驱动”到“数据与智能驱动”的深刻范式革命。 本报告立足于2025年的产业与技术前沿，旨在系统阐述AI如何重塑矿产勘查与资源评估的全价值链。报告首先剖析了AI赋能行业发展的战略必然性，揭示了其作为破解资源安全困局、培育矿业新质生产力“关键变量”的核心价值。进而，报告构建了“数据-算法-算力-平台”一体化的智能勘查技术体系框架，详细解读了机器学习、深度学习、知识图谱等关键技术如何在地质大数据治理、三维矿体建模、找矿靶区智能预测等核心场景中实现创新应用。 通过深度剖析内蒙古全域智能找矿体系、中国央企“寻宝大模型”平台、美国地质调查局关键矿产AI评估计划等国内外典型实践，报告生动展现了AI技术从实验室走向野外、从单点应用迈向体系化部署的现实图景与显著成效。同时，报告不回避当前面临的严峻挑战，客观分析了在数据质量与共享、模型可解释性与泛化能力、跨学科人才短缺、标准与伦理规范缺失等方面的核心瓶颈。 基于对趋势的研判，报告最终提出了面向2025-2030年的分层级发展路径与系统性战略建议。报告倡导，短期应夯实数据基础、开展示范工程，中长期则须构建国家级“地质智慧大脑”、创新人才培养体系、并参与引领国际标准制定，以推动中国在全球智能矿产勘查领域从“并跑”向“领跑”跨越。 本报告不仅是一份技术应用综述，更是一份面向行业未来发展的战略导航图。它为矿业企业、地勘单位、科研机构与政策制定者提供了全面的决策参考与实践指南，以期共同推动我国矿产资源事业迈向一个更智能、更高效、更绿色的新时代。