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复制链接铌作为航空航天、超导材料、核工业等领域不可替代的战略金属，长期被巴西、加拿大寡头垄断，我国进口依赖度超95%，极大地影响了国家产业安全。目前，白云鄂博矿虽坐拥全国最大的铌资源储量，但因矿石品位低、矿物嵌布粒度细（多小于10微米）、共生关系复杂等资源特征，传统选矿技术始终无法实现经济高效开发，导致这一“工业宝藏”沉寂长达数十年。
面对这一世界性难题，包头稀土研究院彭章旷等科研人员历时多年攻关，通过矿区、矿体、钻孔及千余件中碎样品的系统分析，发现预选粒径（10～150毫米）下铌含量存在显著差异（Nb₂O₅含量0.01%～5%）的地质现象。基于这一发现，团队原创性地构建了“智能识别—动态决策分选”预富集技术体系，核心包括：大数据筑基——建立国内首个白云鄂博铌矿石特征数据库；精准检测——采用高精度X射线透射技术实现毫米级实时检测；智能决策——AI算法动态优化分选参数；智能分选——矿石分类显著，设备处理能力大。
目前，研究团队已完成200公斤组合样分选实验，预富集组分Nb₂O₅品位达0.5%，较入选品位提高5倍，综合回收率接近40%，吨矿石分选成本不足10元。该技术流程稳定简单、经济环保，将改变我国铌资源受制于人的被动局面，更将为高端制造、国防军工等领域提供稳定的战略资源保障。
